Linzer Startup bringt Gebäuden das Sprechen bei

Das Linzer Startup qapture bringt mit qentin einen KI-Agenten auf den Markt, der Informationen zu Bestandsgebäuden in natürlicher Sprache abfragbar macht und jede Antwort direkt im 3D-Digital-Twin verortet. Erster Anwender ist die Energie AG Oberösterreich. Das Unternehmen, 2020 ohne externe Investoren gegründet, stützt das neue Produkt auf sechs Jahre strukturierte Gebäudedaten aus Projekten für Kunden wie IKEA, das österreichische Parlament und einen internationalen Logistikkonzern.

Wo befinden sich alle Feuerlöscher? Wie viele Fluchtwegschilder hängen im Erdgeschoss? Welche Anlage trägt die Kennzeichnung 45XWS98? Fragen dieser Art kosten Facility Manager heute Pläne, Begehungen und Rückfragen. Das Wissen über ein Gebäude ist zwar vorhanden, aber selten dort verfügbar, wo es gebraucht wird: Es steckt in veralteten Plänen, die den letzten Umbau nicht abbilden, und in den Köpfen einzelner Mitarbeiter:innen, die das Unternehmen irgendwann verlassen. Neues Personal und externe Dienstleister müssen sich jedes Mal neu einarbeiten.

Drei Schritte vom Scan zur Antwort

qentin löst dieses Problem in drei Schritten. Zunächst wird der Standort georeferenziert gescannt. Bei bestehenden qapture-Kunden liegt dieser Scan bereits vor; eine neue Erfassung ist in der Regel nicht erforderlich. Hat sich seit dem letzten Scan etwas verändert, wird ausschließlich der betroffene Bereich nachgescannt — schneller und kostengünstiger als das Neuzeichnen von Plänen. Im zweiten Schritt erkennt, benennt und verortet die Software automatisch Objekte wie Feuerlöscher, Fluchtwegschilder, Tore oder technische Anlagen. Im dritten Schritt stellen Facility Manager ihre Frage im Chat — auf Deutsch oder Englisch — und erhalten die Antwort direkt im 3D-Viewer, auf Wunsch inklusive Wegführung.

Abgrenzung zu generischen KI-Chatbots

qapture nennt zwei Eigenschaften, die qentin von generischen KI-Chatbots unterscheiden:

• Antworten ausschließlich aus eigenen Gebäudedaten. qentin greift auf Scan und Digital Twin zu, nicht auf Internetwissen. Was nicht in den Daten enthalten ist, wird nicht beantwortet.
• Prüfbarkeit jeder Antwort. Jede Antwort ist im 3D-Viewer verortet, kann sofort nachvollzogen und bei Bedarf direkt im Modell korrigiert werden — etwa wenn ein erkanntes Objekt falsch zugeordnet ist.

Auf derselben Datenbasis bietet qapture weitere Building-Intelligence-Funktionen: automatisches Auslesen von Anlagenkennzeichnungen per KI-Texterkennung sowie ein Facility-Manager-Dashboard mit Flächenangaben nach DIN 277, Anlagenbestand und Compliance-Status.

Energie AG Oberösterreich als erster Anwender

Die Energie AG Oberösterreich setzt qentin bereits produktiv ein. Typische Anwendungsfälle reichen vom Sicherheitscheck — Fluchtwege, Brandschutz — über den Standortvergleich bis zum schnellen Auffinden einzelner Anlagen für externe Dienstleister. Für die Energie AG hat qapture bislang 137 Standorte digitalisiert.

Sechs Jahre Datenbasis — Unternehmensprofil qapture

Daniel Höller und Dominic Koll gründeten qapture 2020 in Linz ohne externe Investoren. Heute beschäftigt das Unternehmen rund 25 Mitarbeiter:innen an Standorten in Linz und Wien. Zu den Kunden zählen IKEA — für das qapture 38 Standorte mit über zwei Millionen Quadratmetern digitalisiert hat —, das österreichische Parlament, ein internationaler Logistikkonzern sowie ein großes deutsches Luftfahrtunternehmen. Der Markt erstreckt sich von Österreich über Deutschland und die Schweiz bis zu Projekten in den USA.

„Das Wissen über ein Gebäude steckt heute in Excel-Listen, alten Plänen, PDF-Protokollen und in den Köpfen einzelner Leute. Mit qentin steckt es im Gebäude selbst, und man kann es einfach fragen. Wir haben sechs Jahre lang Gebäudedaten so strukturiert, dass eine KI damit arbeiten kann. qentin ist der Moment, in dem sich das auszahlt.“

—CEO Daniel Höller

„Wir haben qapture ohne externe Investoren aufgebaut. Und wir wollen von Linz aus zeigen, dass Building Intelligence aus Österreich kommt.“

— Mitgründer Dominic Koll

qentin befindet sich derzeit im Early Access. Eine Demo auf den eigenen Gebäudedaten ist kostenlos verfügbar.